Zavádění ESG do firem: Příležitosti a výzvy v éře generativní umělé inteligence
Vstup generativní umělé inteligence (AI) do firemního prostředí přináší nejen revoluční změny ve způsobu, jakým společnosti fungují, ale také nové možnosti a výzvy v implementaci environmentálního, sociálního a správního (ESG) rámce do svých podnikových strategií. Zatímco tři čtvrtiny firem očekávají, že generativní AI do tří let změní jejich společnosti, jsou zde stále jasně identifikovatelné překážky, které brání plnému využití této technologie k podpoře ESG cílů.
Příležitosti generativní AI pro ESG
Generativní AI poskytuje firmám široké spektrum možností, jak lépe integrovat ESG aspekty do svého podnikání a zároveň zvyšovat svou konkurenceschopnost a udržitelnost. Jednou z klíčových oblastí, kde generativní AI může hrát významnou roli, je environmentální udržitelnost.
Díky pokroku v oblasti AI jsou firmy schopny analyzovat obrovské množství dat a identifikovat způsoby, jak snížit svůj ekologický otisk. Například algoritmy generativní AI mohou pomoci v optimalizaci využití energie a surovin, což zase vede k redukci emisí skleníkových plynů a minimalizaci odpadu.
Další významnou oblastí, kde generativní AI může podporovat ESG cíle firem, je sociální odpovědnost. Díky analýzám velkých datových souborů mohou firmy lépe porozumět potřebám svých zaměstnanců i zákazníků a přizpůsobit své produkty a služby tak, aby lépe vyhovovaly jejich očekáváním a potřebám. To může vést k větší spokojenosti zaměstnanců, což přispívá k vytváření pozitivní pracovní kultury, a také k větší loajalitě zákazníků.
Výzvy zavádění ESG prostřednictvím generativní AI
Přestože generativní AI nabízí mnoho příležitostí, existují i výzvy, které firmy musí překonat, aby úspěšně implementovaly ESG do svých strategií. Jednou z hlavních překážek je nedostatečné povědomí a vzdělávání zaměstnanců o možnostech a přínosech generativní AI pro ESG. Mnoho firem stále nedostatečně investuje do školení svých zaměstnanců v této oblasti a nedokáže jim poskytnout potřebné znalosti a dovednosti.
REKLAMA
Další výzvou je nedostatek technických dovedností a odbornosti v oblasti generativní AI. Ačkoli někteří zaměstnanci se považují za odborníky v této oblasti, mnoho firem se stále potýká s nedostatkem technicky zdatných lidí a dovedností potřebných k úspěšnému zavádění a provozování generativní AI.
Zavádění ESG do firem prostřednictvím generativní AI přináší řadu příležitostí, ale také výzev. Firmy musí aktivně investovat do vzdělávání svých zaměstnanců a hledání technických talentů, aby úspěšně využily potenciál této technologie k dosažení svých ESG cílů.
Níže najdete některé z nedostatků, které se při jejich zavádění objevují:
Nedostatečná transparentnost a reporting: Mnoho firem, jak českých, tak světových, stále nedostatečně informuje o svých ESG aktivitách. Chybí jim transparentní a důvěryhodné způsoby, jak sdělovat své úspěchy i nedostatky v oblastech ESG. To komplikuje hodnocení a porovnání výkonnosti různých společností v oblasti ESG.
Nedostatek zapojení zaměstnanců: Mnoho firem není schopno efektivně zapojit své zaměstnance do procesu implementace ESG politik a cílů. Zaměstnanci mají často omezený přístup k informacím o ESG a nedostatečné povědomí o tom, jak mohou přispět k dosažení těchto cílů.
REKLAMA
Nedostatečné investice do vzdělávání a školení: Firemní vzdělávací programy často nedostatečně zahrnují výuku o ESG tématech. Zaměstnanci nemají dostatečné znalosti o významu a implementaci ESG do firemní kultury a strategií. Netýká se to jen tohoto konkrétního případu, vzdělávat se budeme muset celoživotně. „Faktem je, že obstát na trhu práce bude stále obtížnější. Se znalostmi získanými ve škole si do důchodu nevystačíme.
Netroufnu si hádat, jaká povolání budou za takových pět, deset let existovat. Faktem je, že řada těch stávajících zanikne nebo se výrazně promění. Kdo by před pár lety tušil, že bude existovat nějaký vývojář mobilních aplikací. Už to nebude jako u předchozích generací, kdy člověk celý život vykonával jedno zaměstnání. Neztratí se lidé, kteří si budou umět zorganizovat život, pracovat v týmu a celoživotně se vzdělávat,“ říká Matouš Tlapák ze startupu Lifeliqe.
Nedostatek zájmu o sociální aspekty: Mnoho firem klade hlavní důraz na environmentální aspekty ESG a zanedbává sociální a správní aspekty. Nedostatečná pozornost k otázkám jako je lidská práva, diverzita a inkluze, etika v obchodě a řízení rizik může vést k reputačním a právním problémům.
Nedostatečné začlenění ESG do strategického plánování: Mnoho firem stále nedokáže účinně začlenit ESG do svých strategických plánů a rozhodovacích procesů. Často chybí jasně definované cíle a metriky pro hodnocení úspěšnosti ESG iniciativ a nedostatek integrace ESG do hlavních podnikových procesů.
Nedostatečná spolupráce s dodavateli a zákazníky: Mnoho firem nezapojuje své dodavatele a zákazníky do svých ESG aktivit. Neprobíhá dostatečná spolupráce při sledování a podporování ESG standardů a praktik v celém dodavatelském řetězci a nedostatek komunikace s zákazníky ohledně ESG vlastností produktů a služeb.
Nedostatek regulace a tlaku investorů: V některých případech může chybět adekvátní regulace a tlak investorů na firemní sektor, což může vést k nedostatečné motivaci firem k implementaci a zlepšení ESG praktik.
Spolupráce mezi firmami a regulátory je klíčová pro zajištění odpovědného a udržitelného zavádění generativní AI do firemního prostředí. S odpovídající péčí a investicemi může generativní AI skutečně posílit ESG úsilí firem a přispět k vytvoření lepší a udržitelnější budoucnosti pro všechny.